理化学研究所 計算科学研究機構

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第82回

ohtsuka

第82回 (AICS Cafe Progress Report)
日時: 2016年1月14日 (木)、 15:00 – 16:00
場所: AICS 6階講堂

※木曜日開催です

講演題目: Understanding and improving predictability of precipitation
講演者: 大塚 成徳 (データ同化研究チーム)
※今回は、採用4年目の特別研究員の研究成果を発表します。
※発表は日本語、スライドは英語。

講演要旨: 詳細を見る

Precipitation forecast is important for our daily life. However, predictability of atmospheric motion has intrinsic limitations due to the chaotic nature of the dynamics. We investigate the predictability limits of convective precipitation by extracting the growing modes using the breeding method. To improve practical predictability, we developed an adaptive multi-model ensemble Kalman filter algorithm and a space-time extrapolation system with data assimilation. In this presentation, we will demonstrate the performance with synthetic and real observations.